リスク差 リスク比の違いと解釈

リスク差は2群の発生確率の「差」を表す絶対指標で、治療で何人のイベントを減らせたかを直感的に伝えやすいです。公衆衛生や費用対効果の判断では、相対指標よりも実務的な意味が大きくなることがあります。

リスク比は曝露群が非曝露群の何倍のリスクかを示す相対指標で、患者説明や介入効果の印象を伝えやすいです。ただし、基礎リスクが高いと同じリスク比でも絶対差の大きさは変わります。

2×2表からの計算式、95%信頼区間、RRが1を含むかの見方を整理すると、統計結果を読み違えにくくなります。症例対照研究では使いにくい点や、イベント頻度が高いときの解釈のずれも重要です。

同じリスク比でも、ベースラインリスクが違えば臨床的な重みは大きく変わります。相対効果だけでなく、絶対効果と治療数値の組み合わせで説明すると、現場では誤解が減ります。

メタアナリシスでは二値アウトカムの効果指標としてリスク差、対数リスク比、オッズ比が使われます。統合解析の前提を知ると、論文の森林図も読みやすくなります。